项目 06：企业 AI 助手控制台

1. 项目定位

这个项目用于补齐企业后端和真实业务系统理解。前端仍是主角，但后端选型加入 Java、Spring、MyBatis，模拟企业内部已有系统上叠加 AI 助手。

适合求职时表达：“我不仅会 Node 全栈，也能理解企业 Java 后端生态并完成前端联调。”

2. 对应学习资料

• Java系统学习文档.md
• Spring全家桶系统学习文档.md
• MyBatis系统学习文档.md
• Redis系统学习文档.md
• MySQL系统学习文档.md
• Vue系统学习文档.md
• TypeScript系统学习文档.md

3. 技术栈

• 前端：Vue 3、TypeScript、Tailwind CSS。
• 后端：Spring Boot、MyBatis、MySQL。
• 缓存：Redis。
• AI 服务：可通过独立 Python 服务或 mock。
• 权限：RBAC。

4. 业务场景

企业客服或销售团队需要一个 AI 助手：

• 查询客户信息。
• 总结客户历史沟通。
• 生成跟进建议。
• 标记风险客户。
• 审计 AI 操作。

5. 核心模块

5.1 客户列表

• 搜索客户。
• 筛选等级、状态、负责人。
• 查看 AI 风险标签。

5.2 客户详情

• 基础资料。
• 订单摘要。
• 沟通记录。
• AI 总结。
• 下一步建议。

5.3 AI 助手面板

• 针对当前客户提问。
• 调用客户资料工具。
• 生成跟进话术。
• 生成风险原因。

5.4 权限与审计

• 不同角色看到不同数据。
• AI 查询客户信息必须记录日志。
• 高风险操作需要确认。

6. MyBatis 查询示例范围

• 客户分页查询。
• 动态条件筛选。
• 客户详情 resultMap。
• 沟通记录一对多。
• 操作日志插入。

7. API 契约

GET    /customers
GET    /customers/:id
GET    /customers/:id/communications
GET    /customers/:id/orders
POST   /customers/:id/ai-summary
POST   /customers/:id/ai-follow-up
GET    /audit-logs

8. 验收标准

• 能分页查询客户。
• 能使用动态筛选条件。
• 客户详情能展示多源数据。
• AI 面板能基于当前客户上下文生成建议。
• Redis 至少用于客户摘要缓存或接口限流。
• 后端有基础权限判断。
• 审计日志可查询。

9. 进阶挑战

• 增加字段级权限。
• 增加 MyBatis 二级缓存对比实验。
• 增加 Spring Security。
• 增加 AI 工具调用审计。
• 增加导出报表。